스타크래프트 인공지능 다운로드

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    블리자드 엔터테인먼트가 제작한 스타크래프트 II는 가상의 공상 과학 세계를 배경으로 하며, 인간의 지성에 도전하도록 설계된 풍부하고 다층적인 게임 플레이를 특징으로 합니다. 오리지널 타이틀과 함께 20년 넘게 e스포츠 토너먼트에서 경쟁하는 역대 가장 크고 성공적인 게임 중 하나입니다. PySC2는 전체 스타크래프트 II 게임에 따라 다르며, 3.16.1 이상의 API를 포함하는 버전에서만 작동합니다. AlphaStar는 또한 새로운 다중 에이전트 학습 알고리즘을 사용합니다. 신경망은 처음에 블리자드가 발표한 익명의 인간 게임에서 감독된 학습에 의해 훈련되었습니다. 이를 통해 AlphaStar는 스타크래프트 래더에서 플레이어들이 사용하는 기본 마이크로 및 매크로 전략을 모방하여 배울 수 있었습니다. 이 초기 요원은 게임 중 95%에서 인간 플레이어의 골드 레벨 에 대한 내장 “엘리트” 레벨 AI를 격파했습니다. PySC2는 스타크래프트 II 학습 환경(SC2LE)의 딥마인드의 파이썬 구성 요소입니다. 블리자드 엔터테인먼트의 스타크래프트 II 머신 러닝 API를 파이썬 RL 환경으로 공개합니다.

    딥마인드와 블리자드의 협업으로 스타크래프트 II를 RL 연구를 위한 풍부한 환경으로 발전시고자 합니다. PySC2는 RL 에이전트가 스타크래프트 2와 상호 작용하여 관찰을 받고 액션을 전송할 수 있는 인터페이스를 제공합니다. 스타크래프트는 단순한 게임일 뿐이지만, AlphaStar의 기술은 다른 문제를 해결하는 데 유용할 수 있다고 생각합니다. 예를 들어, 신경망 아키텍처는 불완전한 정보를 기반으로 수만 번의 움직임으로 최대 1시간 동안 지속되는 게임과 함께 매우 긴 일련의 작업 시퀀스를 모델링할 수 있습니다. 스타크래프트의 각 프레임은 입력의 한 단계로 사용되며, 신경망은 모든 프레임 이후에 게임의 나머지 부분에 대한 예상 동작 순서를 예측합니다. 매우 긴 데이터 시퀀스에 대해 복잡한 예측을 하는 근본적인 문제는 날씨 예측, 기후 모델링, 언어 이해 등과 같은 많은 실제 과제에 나타납니다. AlphaStar 프로젝트의 학습 및 개발을 사용하여 이러한 도메인에서 상당한 발전을 이룰 수 있는 잠재력에 대해 매우 기쁘게 생각합니다. 블리자드의 설명서를 따라 리눅스 버전을 확인하세요. 기본적으로 PySC2는 게임이 ~/StarCraftII/에 거주할 것으로 예상합니다.

    SC2PATH 환경 변수를 설정하거나 사용자 고유의 run_config 만들어 이 경로를 재정의할 수 있습니다. 스타크래프트 플레이의 최고 수준을 달성한 것은 지금까지 제작된 가장 복잡한 비디오 게임 중 하나에서 큰 돌파구가 될 것입니다. 우리는 이러한 발전이 AlphaZero 및 AlphaFold와 같은 프로젝트의 다른 최근 진전과 함께 언젠가 세계에서 가장 중요하고 근본적인 과학적 문제에 대한 새로운 해결책을 제시하는 데 도움이 될 지능형 시스템을 만드는 우리의 사명에서 한 걸음 앞으로 나아간 것이라고 믿습니다. 스타크래프트에 대한 봇 의외의 인터뷰 나 쇼: 저희는 또한 우리의 훈련 방법 중 일부가 안전하고 견고한 AI 연구에 유용할 수 있다고 생각합니다. AI의 가장 큰 과제 중 하나는 시스템이 잘못될 수 있는 여러 가지 방법이며, 스타크래프트 전문가들은 이러한 실수를 유발할 수 있는 창의적인 방법을 찾아 AI 시스템을 쉽게 이길 수 있다는 사실을 발견했습니다. AlphaStar의 혁신적인 리그 기반 교육 프로세스는 가장 신뢰할 수 있고 잘못 될 가능성이 가장 낮은 접근 방식을 찾습니다. 특히 복잡한 에지 사례를 해결하는 데 필수적인 에너지와 같은 안전에 중요한 영역에서 일반적으로 AI 시스템의 안전성과 견고성을 개선하는 데 도움이 되는 이러한 접근 방식의 잠재력에 매우 기쁘게 생각합니다. 우리는 팀 리퀴드의 TLO와 MaNa의 지원과 엄청난 기술에 감사드립니다. 또한 블리자드와 스타크래프트 커뮤니티의 지속적인 지원에 감사드립니다. 우리는 딥RL 연구를 위해 스타크래프트 II를 사용하는 동기와 환경을 이용한 초기 연구 결과를 요약한 블로그 포스트와 논문을 발표했습니다.

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